数据挖掘技术概述

近年来运用数据挖掘技术总结名老中医学术经验目前逐步成为中医药传承研究的主要方法之一，它从大数据角度出发，充分利用现代数据处理的方法，对名老中医的临床用药规律、诊疗特点、辨证证思路等进行多维度的研究，有别于传统的医案医话等研究方法，能够更加真实反应名老中医临证全过程，为提炼学术思想提供了一个全新方法。

通过数据挖掘，我们可以得到各种类型的数据，遵循“人机结合、以人为主”的原则，将客观的数据和主观的诊疗思路相互结合，经过多次、反复整理结果，总结经验，有效地保证了名老中医经验继承的真实性、可靠性、效率性。采用数据挖掘技术，有助于将“经验”向“知识”再向“证据”转化，可广泛应用于中医药传承领域。

目前中医药传承领域使用的数据挖掘方法都是比较经典的计算分析方法。除了作为数据分析基础的频数分析外，常见的算法如关联规则、聚类分析、复杂网络分析、贝叶斯网络、决策树等，可根据数据特征和研究需要，适当选用。