关联规则

关联规则即在两个或者多个变量的取值之间存在某种规律，如“同时发生”或“从一个对象可以推出另一个对象”就称为关联。进行关联规则时，必须设置合适的参数，如支持度(Support)和置信度(Confidence)，前者指得到的两个或以上关联项在全部项集中出现的频率，后者指前项出现的情况下另一项同时出现的概率，也就是各项间关联的紧密程度。

关联规则的目的是寻找隐藏的关联关系，在名老中医经验中隐藏着很多未发现的规律，需要利用关联规则的方法尝试发掘。中医传承研究中，常常使用关联规则算法来分析医案信息中专家的辨证模式和处方模式。

例1：基于数据挖掘的名老中医治疗健忘的用药规律探析

病机与药物外关联规则项集在尊重原医案所辨病机原则的基础上，将医案病机尽量统一规则命名，得出病机与药物外关联规则项集，见图 1 及表 2。其中支持度与置信度较高的有: 心脾两虚→炒酸枣仁、茯苓、白术、当归、炙甘草、远志，肝阳上亢→葛根，肝郁气滞→远志，心神失养→葛根，气滞血瘀→赤芍，髓海失充→丹参、熟地、石菖蒲、山萸肉、枸杞子、远志，肾精亏虚→石菖蒲、熟地，心神失养→炒酸枣仁、远志，肝肾阴虚→丹参、石菖蒲、白芍、生地、枸杞子，气血两虚→黄芪、白芍、川芎、党参、白术。以上病机与药物可作为处方用药之加减参考。

对高频使用中药进行了药物内关联分析，其中支持度最高的是远志→石菖蒲，置信度最高的是茯苓，远志→石菖蒲。更加佐证了石菖蒲与远志在治疗健忘时的关键作用。见图2及表 3。

关联规则在病因病机、病症、证候及药物之间的应用

例1：针对多汗证病例，从药—证、药—症、汗 ( 症) —证几个方面，得出周文泉老中医以阴阳失和、痰浊内阻为主要病机，总结出生龙骨与生牡蛎、炒白术与防风、柴胡与黄芩、大枣与生龙骨与生牡蛎、大枣与炙甘草、浮小麦与炙甘草、大枣与生牡蛎 8 个常用用药配伍关联。

例2：针对 486 例肾衰竭患者用Apriori 算法对症—方、症—药、药—症、药—药进行关联分析，结果辨证分型以气阴两虚证最为多见，参芪地黄汤、黄连温胆汤、生脉饮等为常用方剂，茯苓、太子参、金银花、大黄、生黄芪等为常用中药，抓主症选方，随症加减，形成分期治疗、方证相应、随症加减用药的聂莉芳教授治疗慢性肾衰的经验。

例3：运用关联规则分析何立人教授治疗女性更年期高血压的用药规律，发现其常用药对为知母与黄柏、何首乌与枸杞子、仙茅与淫羊藿、仙鹤草与十大功劳叶、沙苑子与白蒺藜、白蒺藜与天麻、沙苑子与天麻。

例4：挖掘陈可冀治疗心血管疾病血瘀证用药规律，采用关联规则对药-病、药-症关系进行对应分析，发现冠心病支架置入术后血瘀证常用川芎、赤芍；高血压病血瘀证常用牛膝、赤芍、生地黄、川芎、丹参；心律失常血瘀证常用延胡索、川芎、生地黄、丹参、当归。当冠心病出现心痛症状时，常用延胡索、丹参、薤白，出现紫黯舌、黄苔时，常用赤芍，紫黯舌、畏寒同时出现时，常用当归；治疗瘀斑舌牡丹皮使用较多；治疗心痛延胡索使用较多。