Logistic 回归分析

Logistic 回归是一种概率型模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法，在名老中医经验继承数据分析中运用得较多。

例1：收集丁书文教授治疗心动过缓医案82 份，筛选用药频率≥10% 的 36 味中药，并作为自变量，以心动过缓为因变量，进行了 Logistic回归分析，建立回归方程，桂枝、熟地、细辛、冰片、附子、麻黄、木香、阿胶和肉桂偏回归系数均有统计学意义。

例2：在研究周仲瑛教授辨治慢性肝病经验要素中，分别以最常见的病机证素( 湿、热、瘀、毒、郁、肝、脾、肾) 为因变量，频率最高的前60 味药为自变量进行 Logistic 回归分析，分别得到相对应的回归方程，针对各个主要病机证素，用药灵活，审因论治，体现了周老用药特点。