数据挖掘技术在名老中医经验传承中的问题

虽然数据挖掘技术在中医药领域应用广泛，但是由于中医本身的特点以及技术和方法的限制，目前数据挖掘技术在名老中医经验继承研究中存在以下问题。

 1数据采集和描述的问题

数据挖掘技术是为了在大量临床数据中发现有价值和使用意义的信息，因此数据采集、描述、清洗就成为了整个过程最开始也是最关键的环节。术语未达到标准化，在整理临床数据中经数据清洗时会在一定程度上造成数据的失真，进一步影响数据挖掘的结果。

2数据库及数据挖掘技术的问题

数据库的使用在数据挖掘过程中同样占据着关键地位。在数据录入、维护及运行中，需要具备扎实的临床基础并掌握数据库的正确使用或者有专业的数据挖掘人员参与到经验继承中来，这就确保了数据的真实性。

目前所建立的数据挖掘方法相对于博大精深的中医学和纷繁复杂的疾病仍比较简单，无法从更深的层面上进行多角度、整体、系统的分析。数据挖掘技术在中医药领域的应用尚处于起步阶段，目前的技术不甚成熟。

3总结的经验结果有待临床中验证及名老中医的认可

目前多数名老中医学术经验结果未能在临床中开展随机对照试验。虽然很多结论符合临床实际，但仍有部分出入，不能完全等同于中医临床辨证的人为过程。想要发现数据挖掘结果中隐藏的规律，要在名老中医的亲自指导下进行判断，并不断改良数据挖掘技术，才能使结果更加准确。